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评估

用形成性数据庆祝学生成长

一个地区如何工作,以满足个别学生的需求,并通过使用持续的形成数据来衡量成长加速学习。

通过 贝丝荷兰
2021年9月22日
老师在中学课堂上帮助学生
FG贸易/库存

自疫情开始以来,围绕学生评估的讨论大多集中在失去了什么。管理人员、教师和研究人员已经很大程度上测量了学生的标准化评估或基准分数与历史数据的差异。随着去年的州测试结果公布,以及新学生进入不同级别的教室,这些对话有所增加。

然而,更有效的方法是采用评估来提高对学生进步的理解。

加州林赛联合学区(LUSD)提供了一个实践中的例子。为了了解学习者成长如何随时间而变化,该地区使用年度报告更聪明的平衡评估联盟(SBAC)评估作为一种总结性测量和持续形成性测量i-Ready和NWEA地图的增长.他们将这些分数与基于表现的评估系统的数据进行平衡,该系统捕捉学生在内容级学习目标和标准方面的熟练程度时的进步。

将重点转向增长

在全国范围内,标准化评估受到了很大的抵制,因为这些年终评估只提供了学生某一时刻的系统水平的快照。它们很少考虑到每个孩子的个人需求或能力——它们也不是真的打算这样做。

在去年年底,LUSD希望获得一个更深入地了解Covid-19关闭措施的影响学习者增长。该学区以形成性措施为重点,通过结合i-Ready (K-8)和MAP Growth(9-12)评估,在多个测试窗口中获取阅读和数学数据。

学区不是简单地查看年终成绩,然后找出差异,而是检查每个时间点的变化百分比,以检查基于年龄组、学校和亚群体的学习者增长模式。在此基础上,他们确定了小组教学和个性化辅导等策略,这些策略有助于促进成长,加快更多学生的学习。

当他们进入新学年时,LUSD将继续监控这些数据,这些数据可以在地区、建筑和教室层面进行分析和执行。他们还将从其基于绩效的评估体系中捕捉进度指标,因为学习者证明了对核心标准的熟练程度。

地区层面:使用数据来确定启用支持

林赛的地区领导人使用形成的基准数据来观察团体随时间的变化,并了解什么可以在规模上起作用。他们通过学习者的群体、年龄组和亚群体(如英语学习者、移民、接受特殊教育支持的学生和接受无家可归服务的人)来研究趋势。

例如,生长数据分析帮助LUSD重新设计了他们的个性化专业学习计划,从提供广泛的选择转向具体的、专题的途径,包括在线和现场工作。它还使他们能够确定在大流行期间使学习者受益的有利支持,如小组指导、一对一辅导和基于社区的健康服务。

构建层次:利用数据鼓励协作

根据一份来自EdResearch for Recovery的简报在课程设计和教学规划方面,特别是涉及跨年级或跨内容团队时,管理者促进的形成性评估合作可以帮助教育者。

在建筑层面,校长和教学支持团队可以查看整个教室、年级以及子小组的进展情况。研究成长中的差异可以帮助领导者找出亮点,阐明关注的领域,让他们更容易确定哪些学生或教育者群体可能需要更多的学术、社会或专业学习支持。

在当前的背景下,由于学习者进入教室时有着截然不同的经历,围绕形成性数据的讨论可以帮助教育工作者更好地理解之前的学习,澄清内容差距,就个人需求进行交流,并鼓励跨年龄群体或部门的合作。

课堂水平:检查数据以个性化学习

这个词评估来自拉丁语词根assidere,意思是“坐在旁边”。在这个意义上,教育者可以使用形成性评估数据作为工具,以帮助他们更好地满足个别学习者的需求。是否使用i-Ready或MAP Growth等系统的持续基准度量,或经常检查实时数据的理解情况在美国,教育工作者可以记录学生的成长,并利用这些信息提供更有针对性的指导,帮助学生监控学习进度并设定目标。在LUSD中,教育者也利用这类信息来指导他们如何确定哪些学习者将从额外的指导或充实中受益个性化的学习时间

现在,管理者和教育工作者可能感到压力,要解决他们认为的学生知识和技能的差距,但单一关注损失可能会掩盖去年取得的一些成功。

在LUSD,增长数据显示,被分类为英语学习者、移民或无家可归者的学习者通常取得了一些最大的进步,尽管他们的平均分数仍然低于整体学习者群体。这一数据与国家报告形成了鲜明对比。如果学区没有考虑到增长,他们就会错过确定支持更多学生的策略的机会。随着学年的继续,一个新的机会出现了。教育工作者和管理人员可以满足个别学生的需求,并通过使用形成性数据来衡量成长,使系统级的改进加速学习。

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